scipy.stats.mstats.

kurtosis

scipy.stats.mstats.kurtosis(a, axis=0, fisher=True, bias=True)

计算数据集的峰度（Fisher 或 Pearson）。

峰度是四阶中心矩除以方差的平方。如果使用 Fisher 的定义，则从结果中减去 3.0 以便对于正态分布得 0.0。

如果 bias 为 False，则使用 k 统计量计算峰度以消除由有偏差的矩估计量引起偏差

使用 kurtosistest 查看结果是否足够接近正态分布。

参数:

a数组

计算峰度的数据

axisint 或 None，可选

计算峰度的轴。默认为 0。如果为 None，则在整个数组 a 上计算。

fisher布尔值，可选

如果为 True，则使用 Fisher 的定义（正态 => 0.0）。如果为 False，则使用 Pearson 定义（正态 => 3.0）。

bias布尔值，可选

如果为 False，则根据统计偏差修正计算结果。

返回:

kurtosis数组

沿轴的峰度的值。如果所有值相等，则针对费希尔定义返回 -3，针对皮尔逊定义返回 0。

备注

有关 kurtosis 的更多详细信息，请参阅 scipy.stats.kurtosis。