scipy.stats.mstats.

峰度

scipy.stats.mstats.kurtosis(a, axis=0, fisher=True, bias=True)

计算数据集的峰度（Fisher 或 Pearson）。

峰度是四阶中心矩除以方差的平方。 如果使用 Fisher 的定义，则从结果中减去 3.0，使正态分布的值为 0.0。

如果 bias 为 False，则使用 k 统计量计算峰度，以消除来自有偏矩估计量的偏差

使用 kurtosistest 来查看结果是否足够接近正态分布。

参数:

a数组

用于计算峰度的数据

axisint 或 None，可选

计算峰度的轴。 默认为 0。如果为 None，则计算整个数组 a。

fisherbool，可选

如果为 True，则使用 Fisher 的定义（normal ==> 0.0）。 如果为 False，则使用 Pearson 的定义（normal ==> 3.0）。

biasbool，可选

如果为 False，则计算结果会针对统计偏差进行校正。

返回:

kurtosis数组

沿轴的值的峰度。 如果所有值都相等，则对于 Fisher 的定义返回 -3，对于 Pearson 的定义返回 0。

注意

有关 kurtosis 的更多详细信息，请参见 scipy.stats.kurtosis。