scipy.stats.mstats.

mode

scipy.stats.mstats.mode(a, axis=0)

返回传递数组中模态（最常见）值的数组。

参数:

aarray_like

用于查找模态的 n 维数组。

axisint 或 None, 可选

操作所在的轴。 默认为 0。如果为 None，则计算整个数组 a。

返回:

modendarray

模态值数组。

countndarray

每个模态的计数数组。

说明

有关更多详细信息，请参见 scipy.stats.mode。

示例

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>>> import numpy as np
>>> from scipy import stats
>>> from scipy.stats import mstats
>>> m_arr = np.ma.array([1, 1, 0, 0, 0, 0], mask=[0, 0, 1, 1, 1, 0])
>>> mstats.mode(m_arr)  # note that most zeros are masked
ModeResult(mode=array([1.]), count=array([2.]))

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