scipy.stats.mstats.

kurtosistest

scipy.stats.mstats.kurtosistest(a, axis=0, alternative='two-sided')

测试数据集是否具有正态峰态

参数:

aarray_like

样本数据的数组

axisint 或 None，可选

用于计算测试的轴。默认值为 0。如果为 None，则计算整个数组a。

alternative{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}，可选

定义备择假设。提供以下选项（默认值为‘two-sided’）

• ‘two-sided’: 样本基础的分布的峰态不同于正态分布的峰态

• ‘less’: 样本基础的分布的峰态小于正态分布的峰态

• ‘greater’: 样本基础的分布的峰态大于正态分布的峰态

从版本 1.7.0 添加。

返回:

statisticarray_like

此测试的计算后的 Z 分数。

pvaluearray_like

假设检验的 p 值

注释

kurtosistest 的更多详细信息，请参阅 scipy.stats.kurtosistest。