scipy.stats.mstats.

skewtest#

scipy.stats.mstats.skewtest(a, axis=0, alternative='two-sided')[source]#

检验偏度是否不同于正态分布。

参数:
a类似数组

要检验的数据

axisint 或 None，可选

计算统计信息的轴。默认为 0。如果为 None，则计算整个数组 a。

alternative{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}，可选

定义备择假设。默认为 ‘two-sided’。（双侧假设）。可以使用以下选项

  • ‘two-sided’：样本底层分布的偏度与正态分布（即 0）的偏度不同

  • ‘less’：样本底层分布的偏度小于正态分布

  • ‘greater’：样本底层分布的偏度大于正态分布

版本 1.7.0 中新增。

返回:
statistic类似数组

此检验的计算 z 得分。

pvalue类似数组

假设检验的 p 值

注释

有关 skewtest 的更多详情，请参阅 scipy.stats.skewtest。

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