scipy.stats.mstats.

skewtest

scipy.stats.mstats.skewtest(a, axis=0, alternative='two-sided')

测试偏度是否与正态分布不同。

参数:

aarray_like

要测试的数据

axisint 或 None，可选

计算统计量的轴。默认为 0。如果为 None，则在整个数组 a 上计算。

alternative{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}, 可选

定义备择假设。默认为 ‘two-sided’。以下选项可用

• ‘two-sided’：样本的基础分布的偏度与正态分布的偏度（即 0）不同

• ‘less’：样本的基础分布的偏度小于正态分布的偏度

• ‘greater’：样本的基础分布的偏度大于正态分布的偏度

1.7.0 版本新增。

返回:

statisticarray_like

此测试计算的 z 分数。

pvaluearray_like

假设检验的 p 值

注释

有关 skewtest 的更多详细信息，请参见 scipy.stats.skewtest。