scipy.stats.mstats.

normaltest

scipy.stats.mstats.normaltest(a, axis=0)

检验样本是否偏离正态分布。

参数:

a类似数组

包含要检验数据的数组。

axisint 或 None，可选

计算检验时沿用的轴。默认值为 0。如果为 None，则计算整个数组 a。

返回:

statistic浮点数或数组

s^2 + k^2，其中 s 为 skewtest 返回的 Z 分数，k 为 kurtosistest 返回的 Z 分数。

pvalue浮点数或数组

假设检验的双边卡方分布概率。

注意

如需了解 normaltest 的更多详细信息，请参见 scipy.stats.normaltest。