scipy.special.y0#

scipy.special.y0(x, out=None) = <ufunc 'y0'>#

0 阶第二类贝塞尔函数。

参数:
x类似数组

自变量(浮点)。

outndarray,可选

函数结果的可选输出数组

返回:
Y标量或 ndarray

x 处 0 阶第二类贝塞尔函数的值。

另请参阅

j0

0 阶第一类贝塞尔函数

yv

第一类贝塞尔函数

注释

将域划分为 [0, 5] 和 (5, 无穷) 区间。在第一个区间中使用有理逼近 \(R(x)\) 来计算,

\[Y_0(x) = R(x) + \frac{2 \log(x) J_0(x)}{\pi},\]

其中 \(J_0\) 是 0 阶第一类贝塞尔函数。

在第二个区间中,采用带有两个 6/6 和 7/7 阶有理函数的汉克尔渐近展开。

此函数是 Cephes [1] 程序 y0 的包装函数。

参考

[1]

Cephes 数学函数库 http://www.netlib.org/cephes/

示例

在一点计算函数

>>> from scipy.special import y0
>>> y0(1.)
0.08825696421567697

在多个点上计算

>>> import numpy as np
>>> y0(np.array([0.5, 2., 3.]))
array([-0.44451873,  0.51037567,  0.37685001])

绘制从 0 到 10 的函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> x = np.linspace(0., 10., 1000)
>>> y = y0(x)
>>> ax.plot(x, y)
>>> plt.show()
../../_images/scipy-special-y0-1.png