scipy.special.
roots_jacobi#
- scipy.special.roots_jacobi(n, alpha, beta, mu=False)[源代码]#
高斯-雅可比求积。
计算高斯-雅可比求积的采样点和权重。采样点是 n 次雅可比多项式的根，\(P^{\alpha, \beta}_n(x)\)。这些采样点和权重可以正确积分在区间 \([-1, 1]\) 上，权重函数为 \(w(x) = (1 - x)^{\alpha} (1 + x)^{\beta}\) 的 \(2n - 1\) 或更小次的多项式。有关详细信息，请参阅 [AS] 中的 22.2.1。
- 参数:
- nint
求积阶数
- alphafloat
alpha 必须 > -1
- betafloat
beta 必须 > -1
- mubool，可选
如果为 True，则返回权重之和，可选。
- 返回:
- xndarray
采样点
- wndarray
权重
- mufloat
权重之和
参考文献
[AS]Milton Abramowitz 和 Irene A. Stegun 编辑。《数学函数手册，包括公式、图形和数学表格》。纽约：Dover，1972 年。