scipy.special.
roots_jacobi#
- scipy.special.roots_jacobi(n, alpha, beta, mu=False)[源代码]#
Gauss-Jacobi 正交。
计算 Gauss-Jacobi 正交的采样点和权重。采样点是 n 次 Jacobi 多项式的根，\(P^{\alpha, \beta}_n(x)\)。这些采样点和权重可以正确积分区间 \([-1, 1]\) 上次数小于等于 \(2n - 1\) 的多项式，权重函数为 \(w(x) = (1 - x)^{\alpha} (1 + x)^{\beta}\)。 详细信息请参见 [AS] 中的 22.2.1。
- 参数:
- nint
正交阶数
- alphafloat
alpha 必须 > -1
- betafloat
beta 必须 > -1
- mubool, 可选
如果为 True，则返回权重的总和，可选。
- 返回:
- xndarray
采样点
- wndarray
权重
- mufloat
权重的总和
参考文献
[AS]Milton Abramowitz 和 Irene A. Stegun，编辑。 数学函数手册，包含公式、图形和数学表格。 纽约：Dover，1972 年。