scipy.special.ncfdtridfn#

scipy.special.ncfdtridfn(p, dfd, nc, f, out=None) = <ufunc 'ncfdtridfn'>#

计算非中心 F 分布的自由度（分子）。

这是 ncfdtr 关于 dfn 的逆函数。 更多细节请参见 ncfdtr。

参数:
parray_like

累积分布函数的值。 必须在 [0, 1] 范围内。

dfdarray_like

分母平方和的自由度。 范围 (0, inf)。

ncarray_like

非中心性参数。 应该在 (0, 1e4) 范围内。

ffloat

分位数，即积分上限。

outndarray, optional

函数结果的可选输出数组

返回:
dfnscalar or ndarray

分子平方和的自由度。

参见

ncfdtr

非中心 F 分布的 CDF。

ncfdtri

分位数函数；ncfdtr 关于 f 的逆函数。

ncfdtridfd

ncfdtr 关于 dfd 的逆函数。

ncfdtrinc

ncfdtr 关于 nc 的逆函数。

注释

累积非中心 F 分布的值不一定在两个自由度上都是单调的。 因此，可能有两个值提供给定的 CDF 值。 此例程假定单调性，并将找到两个值中的任意一个。

示例

>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtridfn

计算 dfn 的几个值的 CDF

>>> dfn = [1, 2, 3]
>>> p = ncfdtr(dfn, 2, 0.25, 15)
>>> p
array([ 0.92562363,  0.93020416,  0.93188394])

计算逆。 我们如预期地恢复了 dfn 的值

>>> ncfdtridfn(p, 2, 0.25, 15)
array([ 1.,  2.,  3.])
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