scipy.special.ncfdtridfn#

scipy.special.ncfdtridfn(p, dfd, nc, f, out=None) = <ufunc 'ncfdtridfn'>#

计算非中心 F 分布的自由度（分子）

相较于 dfn，该结果与 ncfdtr 相反。更多详情请参阅 ncfdtr。

参数:
parray_like

累积分布函数的值。必须在 [0, 1] 范围内。

dfdarray_like

分母平方和的自由度。范围 (0, inf)。

ncarray_like

非中心性参数。应在 (0, 1e4) 范围内。

ffloat

分位数，亦即，积分上限。

outndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回值:
dfn标量或 ndarray

分母平方和的自由度。

另请参阅

ncfdtr

非中心 F 分布的 CDF。

ncfdtri

分位数函数；ncfdtr 关于 f 的逆。

ncfdtridfd

ncfdtr 关于 dfd 的逆。

ncfdtrinc

ncfdtr 关于 nc 的逆。

备注

非中心 F 分布的累积分布值不一定在自由度中单调。因此可能有两个值对应一个给定的 CDF 值。此例程假设单调性，并将找出这两个值中的任意一个。

示例

>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtridfn

针对 dfn 的多个值计算 CDF

>>> dfn = [1, 2, 3]
>>> p = ncfdtr(dfn, 2, 0.25, 15)
>>> p
array([ 0.92562363,  0.93020416,  0.93188394])

计算逆。正如预期的那样，我们恢复了 dfn 的值

>>> ncfdtridfn(p, 2, 0.25, 15)
array([ 1.,  2.,  3.])
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