scipy.special.ncfdtridfn#
- scipy.special.ncfdtridfn(p, dfd, nc, f, out=None) = <ufunc 'ncfdtridfn'>#
计算非中心 F 分布的自由度(分子)。
这是相对于 dfn 的
ncfdtr
的反函数。有关更多详细信息,请参见ncfdtr
。- 参数:
- parray_like
累积分布函数的值。必须在 [0, 1] 范围内。
- dfdarray_like
分母平方和的自由度。范围 (0, inf)。
- ncarray_like
非中心参数。应该在 (0, 1e4) 范围内。
- ffloat
分位数,即积分的上限。
- outndarray, optional
函数结果的可选输出数组
- 返回:
- dfn标量或 ndarray
分子平方和的自由度。
另请参阅
注释
累积非中心 F 分布的值不一定在任何自由度上都是单调的。因此,可能有两个值提供给定的 CDF 值。此例程假设单调性,并将找到两个值中的任意一个。
示例
>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtridfn
计算 dfn 的几个值的 CDF
>>> dfn = [1, 2, 3] >>> p = ncfdtr(dfn, 2, 0.25, 15) >>> p array([ 0.92562363, 0.93020416, 0.93188394])
计算反函数。我们如期恢复了 dfn 的值
>>> ncfdtridfn(p, 2, 0.25, 15) array([ 1., 2., 3.])