scipy.special.ncfdtridfd#
- scipy.special.ncfdtridfd(dfn, p, nc, f, out=None) = <ufunc 'ncfdtridfd'>#
计算非中心 F 分布的自由度（分母）。
这是关于 dfd 的
ncfdtr的逆。有关详细信息，请参阅ncfdtr。- 参数:
- dfnarray_like
分子平方和的自由度。范围 (0, inf)。
- parray_like
累积分布函数的值。必须在范围 [0, 1] 内。
- ncarray_like
非中心性参数。应在范围 (0, 1e4) 内。
- farray_like
分位数，即积分上限。
- outndarray, 可选
用于函数结果的可选输出数组
- 返回:
- dfd标量或 ndarray
分母平方和的自由度。
另请参阅
注释
累积非中心 F 分布的值不一定在两个自由度上都是单调的。因此，可能有两个值提供给定的 CDF 值。此例程假设单调性，并将找到两个值中的任意一个。
示例
>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtridfd
计算 dfd 的几个值的 CDF
>>> dfd = [1, 2, 3] >>> p = ncfdtr(2, dfd, 0.25, 15) >>> p array([ 0.8097138 , 0.93020416, 0.96787852])
计算逆。我们按预期恢复了 dfd 的值
>>> ncfdtridfd(2, p, 0.25, 15) array([ 1., 2., 3.])