scipy.special.ncfdtridfd#

scipy.special.ncfdtridfd(dfn, p, nc, f, out=None) = <ufunc 'ncfdtridfd'>#

计算非中心 F 分布的自由度（分母）。

它是 ncfdtr 对于 dfd 的逆。有关更多详细信息，请参阅 ncfdtr。

参数:
dfnarray_like

分子平方和的自由度。范围 (0, inf)。

parray_like

累积分布函数的值。必须在范围 [0, 1] 内。

ncarray_like

非中心参数。应该在范围 (0, 1e4) 内。

farray_like

分位数，即积分的上限。

outndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回值:
dfd标量或 ndarray

分母自由度的平方和。

另请参见

ncfdtr

非中心 F 分布的 CDF。

ncfdtri

分位数函数；ncfdtr 关于 f 的逆函数。

ncfdtridfn

关于 dfn 的 ncfdtr 逆函数。

ncfdtrinc

关于 nc 的 ncfdtr 逆函数。

说明

非中心 F 分布的累积值不一定是单调的。因此可能存在提供给定 CDF 值的两个值。本例程假定单调性并将找到两个值中的任意一个。

示例

>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtridfd

计算 dfd 的多个值的 CDF

>>> dfd = [1, 2, 3]
>>> p = ncfdtr(2, dfd, 0.25, 15)
>>> p
array([ 0.8097138 ,  0.93020416,  0.96787852])

计算逆值。我们恢复 dfd 的值，正如预期的那样

>>> ncfdtridfd(2, p, 0.25, 15)
array([ 1.,  2.,  3.])
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