scipy.special.ncfdtridfd#

scipy.special.ncfdtridfd(dfn, p, nc, f, out=None) = <ufunc 'ncfdtridfd'>#

计算非中心 F 分布的自由度（分母）。

这是 ncfdtr 关于 dfd 的逆函数。详见 ncfdtr。

参数:
dfn类数组

分子平方和的自由度。范围 (0, inf)。

p类数组

累积分布函数的值。必须在 [0, 1] 范围内。

nc类数组

非中心性参数。应在 (0, 1e4) 范围内。

f类数组

分位数，即积分上限。

outndarray，可选

函数结果的可选输出数组

返回:
dfd标量或 ndarray

分母平方和的自由度。

另请参阅

ncfdtr

非中心 F 分布的 CDF。

ncfdtri

分位数函数；ncfdtr 关于 f 的逆函数。

ncfdtridfn

ncfdtr 关于 dfn 的逆函数。

ncfdtrinc

ncfdtr 关于 nc 的逆函数。

注意

累积非中心 F 分布的值不一定在任何自由度下都单调。因此，可能会有两个值提供给定的 CDF 值。此例程假定单调性，并将找到这两个值中的任意一个。

示例

>>> from scipy.special import ncfdtr, ncfdtridfd

计算 dfd 几个值的 CDF

>>> dfd = [1, 2, 3]
>>> p = ncfdtr(2, dfd, 0.25, 15)
>>> p
array([ 0.8097138 ,  0.93020416,  0.96787852])

计算逆函数。我们得到了预期的 dfd 值

>>> ncfdtridfd(2, p, 0.25, 15)
array([ 1.,  2.,  3.])
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