scipy.sparse.csc_matrix.

nanmin#

csc_matrix.nanmin(axis=None, out=None)[source]#

返回数组/矩阵的最小值或沿轴的最小值,忽略所有 NaN。这将考虑所有元素,而不仅仅是非零元素。

在版本 1.11.0 中添加。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算最小值的轴。默认情况下是计算所有元素的最小值,返回一个标量(即 axis = None)。

outNone,可选

此参数仅出于与 NumPy 的兼容性原因出现在签名中。不要传入除默认值之外的任何内容,因为此参数未使用。

返回:
amincoo_matrix 或标量

a 的最小值。如果 axis 为 None,则结果为一个标量值。如果给出 axis,则结果为一个维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_matrix。

另请参见

nanmax

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最大值,忽略 NaN。

min

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最小值,传播 NaN。

numpy.nanmin

NumPy 对 ‘nanmin’ 的实现。