scipy.sparse.csc_matrix.

nanmin

csc_matrix.nanmin(axis=None, out=None, *, explicit=False)

返回沿轴的最小值，忽略任何 NaN 值。

返回数组/矩阵沿轴的最小值，忽略任何 NaN 值。默认情况下，这将考虑所有元素，但设置 explicit 时，仅考虑存储的元素。

在 1.11.0 版本中添加。

参数:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算最小值的轴。默认值是计算所有元素的最小值，返回标量（即，axis = None）。

outNone, 可选

此参数在签名中仅出于 NumPy 兼容性原因。 除了默认值外，不要传入任何内容，因为不使用此参数。

explicit{False, True} 可选 (默认: False)

设置为 True 时，仅考虑存储的元素。如果行/列为空，则返回的 sparse.coo_array 对于该行/列没有存储的元素（即隐式零）。

在 1.15.0 版本中添加。

返回:

amincoo_array 或标量

a 的最小值。 如果 axis 为 None，则结果为标量值。 如果给定了 axis，则结果是维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

另请参阅

nanmax

沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最大值，忽略 NaN。

min

沿给定轴的稀疏数组/矩阵的最小值，传播 NaN。

numpy.nanmin

NumPy 的 ‘nanmin’ 实现。