scipy.sparse.csc_matrix.

nanmax#

csc_matrix.nanmax(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#

返回沿轴的最大值，忽略任何 Nans。

返回数组/矩阵沿轴的最大值，忽略任何 Nans。默认情况下，这将考虑所有元素，但设置 explicit 后，仅考虑存储的元素。

在版本 1.11.0 中添加。

参数:

axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选: 计算最大值的轴。默认值是计算所有元素的最大值，返回一个标量（即 axis = None）。
outNone，可选: 此参数仅出于 NumPy 兼容性原因存在于签名中。除了默认值之外，不要传入任何内容，因为未使用此参数。
explicit{False, True} 可选 (默认: False): 设置为 True 时，只会考虑存储的元素。如果行/列为空，则返回的 sparse.coo_array 没有该行/列的存储元素（即隐式零）。

在版本 1.15.0 中添加。

返回:

amaxcoo_array 或标量: a 的最大值。如果 axis 为 None，则结果为标量值。如果给定 axis，则结果是维度为 a.ndim - 1 的 sparse.coo_array。

参见