scipy.sparse.csc_matrix.

max#

csc_matrix.max(axis=None, out=None, *, explicit=False)[source]#

返回数组/矩阵的最大值或沿轴的最大值。

默认情况下,所有元素都会被考虑,而不仅仅是非零元素。 但是,如果设置了explicit,则只会考虑存储的元素。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算总和的轴。 默认值是计算所有元素的最大值,返回一个标量(即,axis = None)。

outNone, 可选

此参数仅出于 NumPy 兼容性原因存在于签名中。 除了默认值之外,不要传入任何内容,因为不使用此参数。

explicit{False, True} 可选 (默认值: False)

设置为 True 时,只会考虑存储的元素。 如果行/列为空,则返回的 sparse.coo_array 对于该行/列没有存储的元素(即隐式零)。

1.15.0 版本中新增。

返回值:
amaxcoo_array 或标量

a的最大值。 如果axis为 None,则结果为标量值。 如果给定axis,则结果是维度为 a.ndim - 1的sparse.coo_array。

另请参阅

min

给定轴上稀疏数组/矩阵的最小值。

numpy.max

NumPy 的 ‘max’ 实现