scipy.sparse.csc_matrix.

min#

csc_matrix.min(axis=None, out=None)[source]#

返回数组/矩阵的最小值或沿轴的最大值。这将考虑所有元素,而不仅仅是非零元素。

参数:
axis{-2, -1, 0, 1, None} 可选

计算总和的轴。默认情况下,计算所有元素的最小值,返回一个标量(即,axis = None)。

outNone,可选

此参数仅出于 NumPy 兼容性原因而存在于签名中。不要传入除默认值以外的任何内容,因为此参数未使用。

返回值:
amincoo_matrix 或标量

a 的最小值。如果 axis 为 None,则结果为标量值。如果给出 axis,则结果为 a.ndim - 1 维度的 sparse.coo_matrix。

另请参阅

max

稀疏数组/矩阵沿给定轴的最大值。

numpy.matrix.min

NumPy 对矩阵的“min”的实现