scipy.linalg.

cho_solve_banded#

scipy.linalg.cho_solve_banded(cb_and_lower, b, overwrite_b=False, check_finite=True)[source]#

给定带状 Hermitian A 的 Cholesky 分解，求解线性方程 A x = b。

参数:

(cb, lower)tuple, (ndarray, bool): cb 是 A 的 Cholesky 分解，由 cholesky_banded 给出。lower 必须与传递给 cholesky_banded 的值相同。
barray_like: 右侧
overwrite_b布尔值，可选: 如果为 True，函数将覆盖 b 中的值。
check_finite布尔值，可选: 是否检查输入矩阵仅包含有限数值。禁用此选项可能会提高性能，但如果输入包含无穷大或 NaN，则可能导致问题（崩溃、无法终止）。

返回:

xarray: 系统 A x = b 的解

另请参阅

cholesky_banded: 带状矩阵的 Cholesky 分解

注意

在 0.8.0 版本中添加。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.linalg import cholesky_banded, cho_solve_banded
>>> Ab = np.array([[0, 0, 1j, 2, 3j], [0, -1, -2, 3, 4], [9, 8, 7, 6, 9]])
>>> A = np.diag(Ab[0,2:], k=2) + np.diag(Ab[1,1:], k=1)
>>> A = A + A.conj().T + np.diag(Ab[2, :])
>>> c = cholesky_banded(Ab)
>>> x = cho_solve_banded((c, False), np.ones(5))
>>> np.allclose(A @ x - np.ones(5), np.zeros(5))
True