scipy.linalg.
cho_solve#
- scipy.linalg.cho_solve(c_and_lower, b, overwrite_b=False, check_finite=True)[源代码]#
求解线性方程组 A x = b,给定 A 的 Cholesky 分解。
- 参数:
- (c, lower)元组,(数组,布尔值)
a 的 Cholesky 分解,由 cho_factor 给出
- b数组
右侧
- overwrite_b布尔值,可选
是否覆盖 b 中的数据(可能提高性能)
- check_finite布尔值,可选
是否检查输入矩阵是否只包含有限数字。禁用可能会提高性能,但如果输入包含无穷大或 NaN,可能会导致问题(崩溃,不终止)。
- 返回:
- x数组
系统 A x = b 的解
另请参阅
cho_factor
矩阵的 Cholesky 分解
示例
>>> import numpy as np >>> from scipy.linalg import cho_factor, cho_solve >>> A = np.array([[9, 3, 1, 5], [3, 7, 5, 1], [1, 5, 9, 2], [5, 1, 2, 6]]) >>> c, low = cho_factor(A) >>> x = cho_solve((c, low), [1, 1, 1, 1]) >>> np.allclose(A @ x - [1, 1, 1, 1], np.zeros(4)) True