scipy.fftpack.

idctn#

scipy.fftpack.idctn(x, type=2, shape=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False)[源代码]#

返回指定轴上的多维离散余弦逆变换。

参数：

xarray_like: 输入数组。
type{1, 2, 3, 4}, 可选: DCT 的类型（参见注释）。默认类型为 2。
shapeint 或 int 数组或 None，可选: 结果的形状。如果 shape 和 axes（见下文）都为 None，则 shape 为 x.shape；如果 shape 为 None 但 axes 不为 None，则 shape 为 numpy.take(x.shape, axes, axis=0)。如果 shape[i] > x.shape[i]，则第 i 维将用零填充。如果 shape[i] < x.shape[i]，则第 i 维将被截断为长度 shape[i]。如果 shape 的任何元素为 -1，则使用 x 的相应维的大小。
axesint 或 int 数组或 None，可选: 计算 IDCT 的轴。默认情况下是对所有轴进行计算。
norm{None, 'ortho'}, 可选: 归一化模式（参见注释）。默认值为 None。
overwrite_xbool，可选: 如果为 True，则可以销毁 x 的内容；默认值为 False。

返回：

y实数 ndarray: 变换后的输入数组。

参见

dctn: 多维 DCT

注释

有关 IDCT 类型和归一化模式的完整详细信息，以及参考文献，请参阅 idct。

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.fftpack import dctn, idctn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idctn(dctn(y, norm='ortho'), norm='ortho'))
True