scipy.fftpack.

idct#

scipy.fftpack.idct(x, type=2, n=None, axis=-1, norm=None, overwrite_x=False)[源代码]#

返回任意类型序列的逆离散余弦变换。

参数:
x类数组

输入数组。

type{1, 2, 3, 4}，可选

DCT 的类型（参见注释）。默认类型为 2。

n整数，可选

变换的长度。如果 n < x.shape[axis]，则 x 会被截断。如果 n > x.shape[axis]，则 x 会被零填充。默认情况下，n = x.shape[axis]。

axis整数，可选

计算 idct 的轴；默认是在最后一个轴上（即 axis=-1）。

norm{None, ‘ortho’}，可选

归一化模式（参见注释）。默认值为 None。

overwrite_x布尔值，可选

如果为 True，x 的内容可能会被破坏；默认值为 False。

返回:
idct实数 ndarray

变换后的输入数组。

另请参见

dct

正向 DCT

注释

对于一维数组 x，idct(x, norm='ortho') 等同于 MATLAB 的 idct(x)。

“标准” IDCT 是类型 2 的 IDCT，它与类型 3 的 DCT 相同。

类型 1 的 IDCT 是类型 1 的 DCT，类型 2 的 IDCT 是类型 3 的 DCT，类型 3 的 IDCT 是类型 2 的 DCT。类型 4 的 IDCT 是类型 4 的 DCT。有关这些类型的定义，请参见 dct。

示例

类型 1 DCT 等同于实数、偶对称输入的 DFT。输出也为实数且偶对称。IFFT 输入的一半用于生成 IFFT 输出的一半。

>>> from scipy.fftpack import ifft, idct
>>> import numpy as np
>>> ifft(np.array([ 30.,  -8.,   6.,  -2.,   6.,  -8.])).real
array([  4.,   3.,   5.,  10.,   5.,   3.])
>>> idct(np.array([ 30.,  -8.,   6.,  -2.]), 1) / 6
array([  4.,   3.,   5.,  10.])
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