scipy.fftpack.

idct#

scipy.fftpack.idct(x, type=2, n=None, axis=-1, norm=None, overwrite_x=False)[源代码]#

返回任意类型序列的逆离散余弦变换。

参数:

xarray_like: 输入数组。
type{1, 2, 3, 4}, 可选: DCT 的类型（参见注释）。默认类型为 2。
nint，可选: 变换的长度。如果 n < x.shape[axis]，则 x 被截断。如果 n > x.shape[axis]，则 x 被零填充。默认情况下，n = x.shape[axis]。
axisint，可选: 计算 idct 的轴；默认值是最后一个轴（即 axis=-1）。
norm{None, ‘ortho’}, 可选: 归一化模式（参见注释）。默认值为 None。
overwrite_xbool，可选: 如果为 True，则可以销毁 x 的内容；默认值为 False。

返回:

idct实数的 ndarray: 变换后的输入数组。

另请参阅

dct: 正向 DCT

注释

对于一维数组 x，idct(x, norm='ortho') 等于 MATLAB idct(x)。

“The” IDCT 是 2 型 IDCT，它与 3 型 DCT 相同。

1 型 IDCT 是 1 型 DCT，2 型 IDCT 是 3 型 DCT，3 型 IDCT 是 2 型 DCT。4 型 IDCT 是 4 型 DCT。有关这些类型的定义，请参阅 dct。

示例

对于实数、偶对称输入，1 型 DCT 等效于 DFT。输出也是实数且偶对称的。IFFT 输入的一半用于生成 IFFT 输出的一半

>>> from scipy.fftpack import ifft, idct
>>> import numpy as np
>>> ifft(np.array([ 30.,  -8.,   6.,  -2.,   6.,  -8.])).real
array([  4.,   3.,   5.,  10.,   5.,   3.])
>>> idct(np.array([ 30.,  -8.,   6.,  -2.]), 1) / 6
array([  4.,   3.,   5.,  10.])