scipy.fftpack.

dctn#

scipy.fftpack.dctn(x, type=2, shape=None, axes=None, norm=None, overwrite_x=False)[source]#

返回沿指定轴的多维离散余弦变换。

参数:

xarray_like: 输入数组。
type{1, 2, 3, 4}, 可选: DCT 的类型（见备注）。默认类型为 2。
shapeint 或整数数组或 None，可选: 结果的形状。如果 shape 和 axes（见下文）均为 None，则 shape 为 x.shape；如果 shape 为 None 但 axes 不为 None，则 shape 为 numpy.take(x.shape, axes, axis=0)。如果 shape[i] > x.shape[i]，则用零填充第 i 维度。如果 shape[i] < x.shape[i]，则将第 i 维度截断为长度 shape[i]。如果 shape 的任何元素为 -1，则使用 x 对应维度的尺寸。
axesint 或整数数组或 None，可选: 计算 DCT 的轴。默认情况下，对所有轴进行计算。
norm{None, ‘ortho’}, 可选: 归一化模式（见备注）。默认值为 None。
overwrite_xbool，可选: 如果为 True，则可以破坏 x 的内容；默认值为 False。

返回值:

yreal 类型的 ndarray: 经过变换的输入数组。

另请参见

idctn: 逆多维 DCT

备注

有关 DCT 类型和归一化模式的详细信息，以及参考文献，请参见 dct.

示例

>>> import numpy as np
>>> from scipy.fftpack import dctn, idctn
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> y = rng.standard_normal((16, 16))
>>> np.allclose(y, idctn(dctn(y, norm='ortho'), norm='ortho'))
True