scipy.

LowLevelCallable

class scipy.LowLevelCallable(function, user_data=None, signature=None)

低级回调函数。

SciPy 中的一些函数接受回调函数作为参数，这些函数可以是 Python 可调用对象，也可以是低级编译函数。使用编译后的回调函数可以通过避免将数据封装在 Python 对象中来在一定程度上提高性能。

SciPy 中此类低级函数被封装在 LowLevelCallable 对象中，这些对象可以由从 ctypes、cffi、Cython 获取的函数指针或包含在 Python PyCapsule 对象中的函数指针构造。

另请参阅

接受低级可调用对象的函数

scipy.integrate.quad, scipy.ndimage.generic_filter, scipy.ndimage.generic_filter1d, scipy.ndimage.geometric_transform

用法示例

在 C 中扩展 scipy.ndimage, 使用低级回调函数进行更快积分

参数：

function{PyCapsule、ctypes 函数指针、cffi 函数指针}

低级回调函数。

user_data{PyCapsule、ctypes 空指针、cffi 空指针}

要传递给回调函数的用户数据。

signature字符串，可选

函数的签名。如果省略，则尽可能从 function 确定。

属性：

function

提供的回调函数。

user_data

提供的用户数据。

signature

函数的签名。

方法

from_cython(module, name[, user_data, signature])

从导出的 Cython 函数创建低级回调函数。

备注

参数 function 可以是以下之一：

• PyCapsule，其名称包含 C 函数签名

• ctypes 函数指针

• cffi 函数指针

低级回调的签名必须与接收它的例程所期望的签名之一匹配。

如果从 PyCapsule 构造低级函数，胶囊的名称必须是相应的签名，格式为：

return_type (arg1_type, arg2_type, ...)

例如

"void (double)"
"double (double, int *, void *)"

如果未明确给出 user_data 的值，则将作为 function 传入的 PyCapsule 的上下文用作 user_data。