scipy.ndimage.

generic_filter1d#

scipy.ndimage.generic_filter1d(input, function, filter_size, axis=-1, output=None, mode='reflect', cval=0.0, origin=0, extra_arguments=(), extra_keywords=None)[source]#

沿着给定轴计算一维滤波器。

generic_filter1d 迭代数组的每一行，在每行调用给定的函数。该行的参数是输入行和输出行。输入行和输出行都是一维双精度数组。输入行根据滤波器大小和原点进行适当扩展。输出行必须使用结果进行就地修改。

参数：:
inputarray_like

输入数组。

function{callable, scipy.LowLevelCallable}

沿给定轴应用的函数。

filter_size标量

滤波器的长度。

axisint, 可选

要计算的 input 的轴。默认值为 -1。

outputarray 或 dtype, 可选

要放置输出的数组，或返回数组的 dtype。默认情况下，将创建与输入相同 dtype 的数组。

mode{‘reflect’, ‘constant’, ‘nearest’, ‘mirror’, ‘wrap’}, 可选

参数 mode 决定了输入数组如何超出其边界进行扩展。默认值为 ‘reflect’。每个有效值的行为如下

‘reflect’ (d c b a | a b c d | d c b a)

输入通过关于最后一个像素边缘的反射来扩展。此模式有时也称为半样本对称。

‘constant’ (k k k k | a b c d | k k k k)

输入通过用参数 cval 定义的相同常数值填充所有超出边缘的值来扩展。

‘nearest’ (a a a a | a b c d | d d d d)

输入通过复制最后一个像素来扩展。

‘mirror’ (d c b | a b c d | c b a)

输入通过关于最后一个像素中心的反射来扩展。此模式有时也称为全样本对称。

‘wrap’ (a b c d | a b c d | a b c d)

输入通过环绕到另一边缘来扩展。

为了与插值函数一致，以下模式名称也可以使用

‘grid-mirror’

这是 ‘reflect’ 的同义词。

‘grid-constant’

这是 ‘constant’ 的同义词。

‘grid-wrap’

这是 ‘wrap’ 的同义词。

cval标量, 可选

如果 mode 为 ‘constant’，则用于填充输入边缘之外的值。默认值为 0.0。

originint, 可选

控制滤波器在输入数组像素上的放置。值为 0（默认值）将滤波器居中在像素上，正值将滤波器向左移动，负值将滤波器向右移动。

extra_arguments序列, 可选

要传递给传递函数的额外位置参数的序列。

extra_keywordsdict, 可选

要传递给传递函数的额外关键字参数的 dict。

返回值：:
generic_filter1dndarray

过滤后的数组。与 input 具有相同的形状。

注释

此函数还接受以下签名之一的低级回调函数，并包装在 scipy.LowLevelCallable 中

int function(double *input_line, npy_intp input_length,
             double *output_line, npy_intp output_length,
             void *user_data)
int function(double *input_line, intptr_t input_length,
             double *output_line, intptr_t output_length,
             void *user_data)

调用函数遍历输入和输出数组的每一行，在每行调用回调函数。当前行根据调用函数设置的边界条件进行扩展，结果被复制到通过 input_line 传递的数组中。输入行的长度（扩展后）通过 input_length 传递。回调函数应应用滤波器并将结果存储在通过 output_line 传递的数组中。输出行的长度通过 output_length 传递。 user_data 是作为 scipy.LowLevelCallable 提供的数据指针。

回调函数必须返回一个整数错误状态，如果出现错误，则为零，否则为一。如果发生错误，你通常应该在返回之前使用信息性消息设置 Python 错误状态，否则调用函数会设置默认错误消息。

此外，还接受其他一些低级函数指针规范，但这些仅用于向后兼容，不应在新的代码中使用。

本页内容