minimize(method='trust-ncg')

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)

使用牛顿共轭梯度信赖域算法最小化一个或多个变量的标量函数。

另请参阅

有关其余参数的文档，请参阅 scipy.optimize.minimize

选项:

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initial_trust_radiusfloat

初始信赖域半径。

max_trust_radiusfloat

信赖域半径的最大值。不会提出比此值更长的步长。

etafloat

提议步骤的信赖域相关接受严格度。

gtolfloat

梯度范数必须小于 gtol 才能成功终止。