最小化（方法='trust-krylov'）

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)

使用近似精确信任区域算法最小化一元或多元的标量函数，仅需要海森矩阵和矩阵向量积。

1.0.0 版本中添加。

另请参阅

有关其余参数文档，请参阅 scipy.optimize.minimize

选项：

——

inexact bool，可选

解决子问题的精度。如果 True，需要较少的非线性迭代，但需要更多的向量积。