minimize(method=’trust-exact’)

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)

使用近乎精确的信赖域算法对一个或多个变量的标量函数进行最小化。

另请参见

关于其余参数的文档，请参阅 scipy.optimize.minimize

选项:

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initial_trust_radiusfloat

初始信赖域半径。

max_trust_radiusfloat

信赖域半径的最大值。不会提出长于此值的步长。

etafloat

用于建议步长的信赖域相关接受严格度。

gtolfloat

在成功终止之前，梯度范数必须小于 gtol。