最小化（方法=’dogleg’）

scipy.optimize.minimize(fun, x0, args=(), method=None, jac=None, hess=None, hessp=None, bounds=None, constraints=(), tol=None, callback=None, options=None)

使用 Dog-leg 信赖区域算法最小化一个或多个变量的标量函数。

另请参阅

有关其余参数的文档，请参阅 scipy.optimize.minimize

选项:

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initial_trust_radiusfloat

初始信任域半径。

max_trust_radiusfloat

信任域半径的最大值。不建议任何长于此值的步骤。

etafloat

为建议步骤接受制定 Trust 域相关严格性。

gtolfloat

成功终止前，梯度范数必须小于 gtol。