qrvs#
- NumericalInversePolynomial.qrvs(size=None, d=None, qmc_engine=None)#
给定 RV 的拟随机变量。
所述qmc_engine用于绘制均匀拟随机变量，并且这些转换成使用逆变换抽样给定的RV的拟随机变量。
- 参数:
- sizeint，ints 元组或 None；可选
定义随机变量数组的形状。默认为
None。- dint 或 None，可选
定义要转换的均匀拟随机变量的维度。默认为
None。- qmc_enginescipy.stats.qmc.QMCEngine(d=1)，可选
定义用于绘制拟随机变量的对象。默认为
None，它使用 scipy.stats.qmc.Halton(1)。
- 返回:
- rvsndarray 或标量
拟随机变量。有关形状信息，请参见注释。
注释
输出数组的形状取决于 size、d 和 qmc_engine。 目的是使界面自然，但是实现此目标的详细规则很复杂。
如果 qmc_engine 是
None，则会创建具有维度 d 的scipy.stats.qmc.Halton实例。 如果未提供 d，则为d=1。如果 qmc_engine 不是
None并且 d 是None，则 d 由 qmc_engine 的维度确定。如果 qmc_engine 不是
None并且 d 不是None，但是维度不一致，则会引发ValueError。在根据上述规则确定 d 之后，输出形状为
tuple_shape + d_shape，其中如果 size 是
None，则tuple_shape = tuple()，如果 size 是一个
int，则tuple_shape = (size,)，如果 size 是一个序列，则
tuple_shape = size，如果 d 是
None或 d 是 1，则d_shape = tuple()，并且如果 d 大于 1，则
d_shape = (d,)。
返回的数组的元素是低差异序列的一部分。如果 d 为 1，则这意味着没有一个样本是真正独立的。如果 d > 1，则每个切片
rvs[..., i]将是一个拟独立序列； 有关详细信息，请参见scipy.stats.qmc.QMCEngine。 请注意，当 d > 1 时，返回的样本仍然是提供的单变量分布的样本，而不是该分布的多元推广。