scipy.stats.sampling.NumericalInverseHermite.

qrvs

NumericalInverseHermite.qrvs(size=None, d=None, qmc_engine=None)

给定 RV 的准随机变量。

qmc_engine 用于绘制均匀的准随机变量，这些变量通过逆变换采样转换为给定 RV 的准随机变量。

参数:

sizeint，int 元组或 None；可选

定义随机变量数组的形状。默认值为 None。

dint 或 None；可选

定义要转换的均匀准随机变量的维数。默认值为 None。

qmc_enginescipy.stats.qmc.QMCEngine(d=1)，可选

定义用于绘制准随机变量的对象。默认值为 None，它使用 scipy.stats.qmc.Halton(1)。

返回值:

rvsndarray 或标量

准随机变量。有关形状信息，请参见注释。

注释

输出数组的形状取决于 size、d 和 qmc_engine。目的是让接口自然，但实现这一点的详细规则很复杂。

• 如果 qmc_engine 为 None，则使用维数为 d 的 scipy.stats.qmc.Halton 实例创建。如果未提供 d，则 d=1。

• 如果 qmc_engine 不为 None 且 d 为 None，则 d 由 qmc_engine 的维数决定。

• 如果 qmc_engine 不为 None 且 d 不为 None，但维数不一致，则会引发 ValueError。

• 根据上述规则确定 d 后，输出形状为 tuple_shape + d_shape，其中

  • tuple_shape = tuple() 如果 size 为 None，

  • tuple_shape = (size,) 如果 size 为 int，

  • tuple_shape = size 如果 size 为序列，

  • d_shape = tuple() 如果 d 为 None 或 d 为 1，并且

  • d_shape = (d,) 如果 d 大于 1。

返回数组的元素是低差异序列的一部分。如果 d 为 1，则表示所有样本都不完全独立。如果 d > 1，则每个切片 rvs[..., i] 将是准独立序列；有关详细信息，请参见 scipy.stats.qmc.QMCEngine。请注意，当 d > 1 时，返回的样本仍然是提供的单变量分布的样本，而不是该分布的多元泛化。