scipy.stats.sampling.FastGeneratorInversion.

qrvs

FastGeneratorInversion.qrvs(size=None, d=None, qmc_engine=None)

给定分布的准随机变量。

qmc_engine 用于绘制均匀分布的准随机变量，并且使用逆变换采样将其转换为给定分布的准随机变量。

参数:

sizeint、int 元组或 None；可选

定义随机变量数组的形状。默认值为 None。

dint 或 None，可选

定义要转换的均匀准随机变量的维数。默认值为 None。

qmc_enginescipy.stats.qmc.QMCEngine(d=1)，可选

定义用于绘制准随机变量的对象。默认值为 None，它使用 scipy.stats.qmc.Halton(1)。

返回:

rvsndarray 或标量

准随机变量。有关形状信息，请参阅备注。

备注

输出数组的形状取决于 size、d 和 qmc_engine。其目的是使界面来说是自然的，但是实现此目的的详细规则很复杂。

• 如果 qmc_engine 为 None，则会创建一个维度为 d 的 scipy.stats.qmc.Halton 实例。如果未提供 d，则 d=1。

• 如果 qmc_engine 不为 None 且 d 为 None，则 d 由 qmc_engine 的维度决定。

• 如果 qmc_engine 不为 None 且 d 不为 None，但维度不一致，则会引发 ValueError。

• 按照上述规则确定 d 之后，输出形状为 tuple_shape + d_shape，其中

  • tuple_shape = tuple()，如果 size 为 None，

  • tuple_shape = (size,)，如果 size 为 int，

  • tuple_shape = size，如果 size 为序列，

  • d_shape = tuple()，如果 d 为 None 或 d 为 1，且

  • d_shape = (d,)，如果 d 大于 1。

返回数组的元素属于低差异序列。如果 d 为 1，这意味着没有一个样本真正独立。如果 d > 1，每个切片 rvs[..., i] 将属于一个近似独立的序列；请参阅 scipy.stats.qmc.QMCEngine 了解更多详情。注意，当 d > 1 时，返回的样本仍然是所提供的单变量分布的样本，而不是该分布的多变量推广。