scipy.stats.qmc.LatinHypercube.

random#

LatinHypercube.random(n=1, *, workers=1)[source]#

在半开区间 [0, 1) 中绘制 n

参数:
nint, 可选

在参数空间中生成的样本数。默认为 1。

workersint, 可选

仅支持 Halton。用于并行处理的工作进程数。如果给定 -1,则使用所有 CPU 线程。默认为 1。对于大于 \(10^3\)n,它比一个工作进程更快。

返回值:
samplearray_like (n, d)

QMC 样本。