scipy.stats.qmc.LatinHypercube.

random#

LatinHypercube.random(n=1, *, workers=1)[源代码]#

在半开区间 [0, 1) 中绘制 n 个样本。

参数:
nint,可选

在参数空间中生成的样本数量。默认为 1。

workersint,可选

仅支持与 Halton 一起使用。用于并行处理的工作线程数量。如果给定 -1,则使用所有 CPU 线程。默认为 1。当 n 大于 \(10^3\) 时,它比一个工作线程更快。

返回:
sample类似数组 (n, d)

QMC 样本。