scipy.stats.qmc.LatinHypercube.

random#

LatinHypercube.random(n=1, *, workers=1)[source]#

在半开区间 [0, 1) 中绘制 n 个样本。

参数:
nint, 可选

在参数空间中生成的样本数。默认值为 1。

workersint, 可选

仅支持 Halton。用于并行处理的 worker 数量。如果设置为 -1,则使用所有 CPU 线程。默认值为 1。当 n 大于 \(10^3\) 时,它比单个 worker 速度更快。

返回值:
samplearray_like (n, d)

QMC 样本。