scipy.stats.qmc.LatinHypercube.
整数#
- LatinHypercube.integers(l_bounds, *, u_bounds=None, n=1, endpoint=False, workers=1)[source]#
从 l_bounds（包含）到 u_bounds（不包含）中抽取 n 个整数，或者如果 endpoint=True，则从 l_bounds（包含）到 u_bounds（包含）中抽取。
- 参数：
- l_boundsint 或类似数组的整数
要抽取的最低（带符号）整数（除非
u_bounds=None，在这种情况下，此参数为 0，此值用于 u_bounds）。- u_boundsint 或类似数组的整数，可选
如果提供，则为要抽取的最大（带符号）整数（请参阅上面的行为，如果
u_bounds=None）。 如果类似数组，则必须包含整数值。- nint，可选
在参数空间中生成的样本数量。 默认值为 1。
- endpointbool，可选
如果为真，则从间隔
[l_bounds, u_bounds]而不是默认的[l_bounds, u_bounds)中采样。 默认值为 False。- workersint，可选
用于并行处理的工作进程数量。 如果给出 -1，则使用所有 CPU 线程。 仅在使用
Halton时支持。 默认值为 1。
- 返回：
- sample类似数组 (n, d)
QMC 样本。
注释
使用 QMC 对
[0, 1)进行整数映射与使用 MC 进行整数映射是安全的。 你仍然可以获得无偏性、强数大定律、渐近无限的方差减少和有限样本方差界。要将样本从 \([0, 1)\) 转换为 \([a, b), b>a\)，其中 \(a\) 为下界，\(b\) 为上界，使用以下变换
\[\text{floor}((b - a) \cdot \text{sample} + a)\]