scipy.stats.mstats.

trimmed_stde

scipy.stats.mstats.trimmed_stde(a, limits=(0.1, 0.1), inclusive=(1, 1), axis=None)

返回给定轴线上截尾均值的标准差。

参数:

a序列

输入数组

limits{(0.1,0.1), 浮点数元组}, 可选

在数组两边切除的元组（较低百分比、较高百分比），相对于未掩码的数据数。

如果 n 是截尾前未掩码的数据数，则小于 n * limits[0] 的值和大于 n * `limits[1] 的值将被掩码，并且截尾后未掩码的数据的总数为 n * (1.-sum(limits))。每一种情况下，一个限制的值可以设置为 None 以指示开区间。如果 limits 为 None，则不执行截尾。

inclusive{(bool, bool) 元组} 可选

元组指示是否应舍入（True）或截断（False）要对每一侧进行屏蔽的数据数目。

axisint，可选

沿着其修剪的轴。

返回:

trimmed_stde标量或 ndarray