scipy.stats.mstats.

trimmed_stde

scipy.stats.mstats.trimmed_stde(a, limits=(0.1, 0.1), inclusive=(1, 1), axis=None)

返回沿给定轴修剪后的均值的标准误差。

参数:

a序列

输入数组

limits{(0.1,0.1), float 元组}, 可选

元组 (较低百分比, 较高百分比) 用于裁剪数组的每一侧，相对于未屏蔽数据的数量。

如果 n 是修剪之前未屏蔽数据的数量，则小于 n * limits[0] 的值以及大于 n * `limits[1] 的值将被屏蔽，修剪后未屏蔽数据的总数为 n * (1.-sum(limits))。在每种情况下，可以将一个限制的值设置为 None 以指示一个开放区间。如果 limits 为 None，则不执行修剪。

inclusive{(bool, bool) 元组} 可选

元组，指示是否应四舍五入 (True) 或截断 (False) 每侧要屏蔽的数据数量。

axisint, 可选

沿其进行修剪的轴。

返回:

trimmed_stde标量或 ndarray