scipy.stats.mstats.
trimr#
- scipy.stats.mstats.trimr(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=None)[source]#
通过屏蔽每一端的部分数据来修剪数组。 返回输入数组的屏蔽版本。
- 参数:
- a序列
输入数组。
- limits{None, tuple}, 可选
元组,表示在数组每一侧要削减的百分比,相对于未屏蔽数据的数量,为介于 0 和 1 之间的浮点数。 如果 n 表示修剪前未屏蔽数据的数量,则 (n*limits[0])th 最小数据和 (n*limits[1])th 最大数据将被屏蔽,并且修剪后未屏蔽数据的总数为 n*(1.-sum(limits))。 一个限制的值可以设置为 None,以指示一个开放区间。
- inclusive{(True,True) tuple}, 可选
标志元组,指示左(右)端被屏蔽的数据数量应截断 (True) 还是四舍五入 (False) 为整数。
- axis{None,int}, 可选
修剪轴。 如果为 None,则修剪整个数组,但保持其形状。