scipy.stats.mstats.

trimr

scipy.stats.mstats.trimr(a, limits=None, inclusive=(True, True), axis=None)

通过在每一端掩盖一定比例的数据来修剪数组。返回输入数组的掩码版本。

参数:

a序列

输入数组。

limits{None, 元组}, 可选

一个元组，包含要从数组每一侧截取的百分比，相对于未掩码数据的数量，为 0 到 1 之间的浮点数。 记未修剪前未掩码数据的数量为 n，则第 (n*limits[0]) 个最小数据和第 (n*limits[1]) 个最大数据被掩盖，修剪后未掩码数据的总数为 n*(1.-sum(limits))。可以将其中一个限制值设置为 None，表示开区间。

inclusive{(True,True) 元组}, 可选

一个标志元组，指示是否应将左（右）端要掩码的数据数量截断（True）或四舍五入（False）为整数。

axis{None, int}, 可选

要沿其修剪的轴。如果为 None，则修剪整个数组，但保持其形状。