scipy.stats.mstats.

trima#

scipy.stats.mstats.trima(a, limits=None, inclusive=(True, True))[源代码]#

通过屏蔽给定限制之外的数据来修剪数组。

返回输入数组的掩码版本。

参数:

aarray_like: 输入数组。
limits{None, tuple}, 可选: 绝对值的 (下限，上限) 元组。输入数组中小于（大于）下限（上限）的值将被屏蔽。如果某个限制为 None，则表示开区间。
inclusive(bool, bool) 元组, 可选: (下限标志，上限标志) 元组，指示是否允许值正好等于下限（上限）。

示例

>>> from scipy.stats.mstats import trima
>>> import numpy as np

>>> a = np.arange(10)

该区间是左闭右开的，即 [2, 8)。仅保留区间内的值来修剪数组。

>>> trima(a, limits=(2, 8), inclusive=(True, False))
masked_array(data=[--, --, 2, 3, 4, 5, 6, 7, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False, False, False, False, False,
                    True,  True],
       fill_value=999999)