scipy.stats.mstats.

trim#

scipy.stats.mstats.trim(a, limits=None, inclusive=(True, True), relative=False, axis=None)[source]#

通过掩盖超出给定限制的数据来修剪数组。

返回输入数组的掩码版本。

参数：:
a序列

输入数组

limits{None, 元组}, 可选

如果 relative 为 False，则元组（下限，上限）为绝对值。输入数组的值小于（大于）下限（上限）将被掩盖。

如果 relative 为 True，则元组（下百分比，上百分比）用于在数组两侧进行裁剪，相对于未掩盖数据的数量。

注意，n 为修剪前未掩盖数据的数量，则第 (n*limits[0]) 个最小数据和第 (n*limits[1]) 个最大数据将被掩盖，并且修剪后未掩盖数据的总数为 n*(1.-sum(limits)) 在每种情况下，都可以将一个限制的值设置为 None，以指示一个开区间。

如果 limits 为 None，则不进行修剪。

inclusive{(布尔, 布尔) 元组}, 可选

如果 relative 为 False，则元组指示是否允许与绝对限制完全相等的值。如果 relative 为 True，则元组指示是否应舍入（True）或截断（False）每侧被掩盖的数据数量。

relative布尔, 可选

是否将限制视为绝对值 (False) 还是要裁剪的比例 (True)。

axis整型, 可选

要修剪的轴。

示例

>>> from scipy.stats.mstats import trim
>>> z = [ 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9,10]
>>> print(trim(z,(3,8)))
[-- -- 3 4 5 6 7 8 -- --]
>>> print(trim(z,(0.1,0.2),relative=True))
[-- 2 3 4 5 6 7 8 -- --]
本页内容