scipy.stats.mstats.

siegelslopes

scipy.stats.mstats.siegelslopes(y, x=None, method='hierarchical')

计算一组点 (x, y) 的 Siegel 估计量。

siegelslopes 实现了一种稳健线性回归的方法，使用重复中位数来拟合一条直线到点 (x, y)。该方法具有 50% 的渐近击穿点，对离群值具有鲁棒性。

参数:

yarray_like

因变量。

xarray_like 或 None，可选

自变量。如果为 None，则使用 arange(len(y)) 代替。

method{‘hierarchical’, ‘separate’}

如果为 ‘hierarchical’，则使用估计的斜率 slope 估计截距（默认选项）。如果为 ‘separate’，则独立于估计的斜率估计截距。有关详细信息，请参见注释。

返回:

resultSiegelslopesResult 实例

返回值是一个具有以下属性的对象

slopefloat

回归线斜率的估计。

截距float

回归线截距的估计值。

另请参阅

theilslopes

一种类似的技术，无需重复中位数

说明

有关 siegelslopes 的更多详细信息，请参阅 scipy.stats.siegelslopes。