scipy.stats.mstats. rsh# scipy.stats.mstats.rsh(data, points=None)[源代码]# 评估每个数据点的罗森布拉特的偏移直方图估计量。 罗森布拉特的估计量是经验累积分布函数的导数的中心有限差分近似值。 参数: data序列输入数据,应为 1-D。蒙板值将被忽略。 points序列或 None,可选评估罗森布拉特偏移直方图的点序列。如果没有,则使用数据。