scipy.stats.mstats.

mquantiles_cimj#

scipy.stats.mstats.mquantiles_cimj(data, prob=[0.25, 0.5, 0.75], alpha=0.05, axis=None)[源代码]#

使用 Maritz-Jarrett 估计量计算数据中所选分位数的 alpha 置信区间。

参数:
datandarray

数据数组。

prob序列,可选

要计算的分位数序列。

alpha浮点数,可选

区间置信度。

axis整数或 None,可选

计算分位数时使用轴。如果为 None,则使用平展数组。

返回:
ci_lowerndarray

置信区间的下界。长度与 prob 相同。

ci_upperndarray

置信区间的上界。长度与 prob 相同。