scipy.stats.mstats.
mquantiles_cimj#
- scipy.stats.mstats.mquantiles_cimj(data, prob=(0.25, 0.5, 0.75), alpha=0.05, axis=None)[source]#
使用 Maritz-Jarrett 估计量计算数据的选定分位数的 alpha 置信区间。
- 参数:
- datandarray
数据数组。
- prob序列,可选
要计算的分位数序列。
- alphafloat,可选
区间的置信水平。
- axisint 或 None,可选
计算分位数的轴。如果为 None,则使用扁平化数组。
- 返回:
- ci_lowerndarray
置信区间的下边界。与 prob 的长度相同。
- ci_upperndarray
置信区间的上边界。与 prob 的长度相同。