scipy.stats.mstats.
mquantiles_cimj#
- scipy.stats.mstats.mquantiles_cimj(data, prob=[0.25, 0.5, 0.75], alpha=0.05, axis=None)[源代码]#
使用 Maritz-Jarrett 估计量计算数据中所选分位数的 alpha 置信区间。
- 参数:
- datandarray
数据数组。
- prob序列,可选
要计算的分位数序列。
- alpha浮点数,可选
区间置信度。
- axis整数或 None,可选
计算分位数时使用轴。如果为 None,则使用平展数组。
- 返回:
- ci_lowerndarray
置信区间的下界。长度与 prob 相同。
- ci_upperndarray
置信区间的上界。长度与 prob 相同。