scipy.stats.mstats.

mquantiles_cimj

scipy.stats.mstats.mquantiles_cimj(data, prob=(0.25, 0.5, 0.75), alpha=0.05, axis=None)

使用 Maritz-Jarrett 估计器计算所选数据分位数的 alpha 置信区间。

参数:

datandarray

数据数组。

prob序列，可选

要计算的分位数序列。

alpha浮点数，可选

区间的置信水平。

axis整数或无，可选

计算分位数的轴。如果为 None，则使用展平的数组。

返回:

ci_lowerndarray

置信区间的下限。与 prob 的长度相同。

ci_upperndarray

置信区间的上限。与 prob 的长度相同。