scipy.stats.mstats.

mquantiles_cimj#

scipy.stats.mstats.mquantiles_cimj(data, prob=(0.25, 0.5, 0.75), alpha=0.05, axis=None)[source]#

使用 Maritz-Jarrett 估计量计算数据的选定分位数的 alpha 置信区间。

参数:
datandarray

数据数组。

prob序列,可选

要计算的分位数序列。

alphafloat,可选

区间的置信水平。

axisint 或 None,可选

计算分位数的轴。如果为 None,则使用扁平化数组。

返回:
ci_lowerndarray

置信区间的下边界。与 prob 的长度相同。

ci_upperndarray

置信区间的上边界。与 prob 的长度相同。