scipy.stats.mstats.

mjci#

scipy.stats.mstats.mjci(data, prob=[0.25, 0.5, 0.75], axis=None)[source]#

返回 Maritz-Jarrett 估计量,用于估算数据中选定实验分位数的标准差。

参数:
datandarray

数据数组。

prob序列,可选

要计算的分位数序列。

axis整数或无,可选

计算分位数的轴。如果为空,则使用平坦化的数组。