scipy.stats.mstats.

mjci#

scipy.stats.mstats.mjci(data, prob=(0.25, 0.5, 0.75), axis=None)[源代码]#

返回数据的选定实验分位数的标准误差的 Maritz-Jarrett 估计量。

参数:
datandarray

数据数组。

prob序列,可选

要计算的分位数序列。

axisint 或 None,可选

计算分位数所沿的轴。 如果为 None,则使用扁平数组。