scipy.stats.mstats. mjci# scipy.stats.mstats.mjci(data, prob=[0.25, 0.5, 0.75], axis=None)[source]# 返回 Maritz-Jarrett 估计量,用于估算数据中选定实验分位数的标准差。 参数: datandarray数据数组。 prob序列,可选要计算的分位数序列。 axis整数或无,可选计算分位数的轴。如果为空,则使用平坦化的数组。