scipy.stats.mstats.

ks_1samp

scipy.stats.mstats.ks_1samp(x, cdf, args=(), alternative='two-sided', method='auto')

计算单样本掩码值的 Kolmogorov-Smirnov 检验。

丢弃 x 中的缺失值。

参数:

xarray_like

随机变量的 1-D 观测值数组。

cdfstr 或 callable

如果是一个字符串，它应该是 scipy.stats 中一个分布的名称。 如果是可调用对象，则该可调用对象用于计算 cdf。

argstuple, sequence, optional

分布参数，如果 cdf 是一个字符串，则使用该参数。

alternative{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}, optional

指示备择假设。 默认为 ‘two-sided’。

method{‘auto’, ‘exact’, ‘asymp’}, optional

定义用于计算 p 值的的方法。 以下选项可用（默认为 ‘auto’）

• ‘auto’：对于小尺寸数组使用 ‘exact’，对于大尺寸数组使用 ‘asymp’

• ‘exact’：使用检验统计量的精确分布的近似值

• ‘asymp’：使用检验统计量的渐近分布

返回:

dfloat

Kolmogorov Smirnov 检验的值

pfloat

对应的 p 值。