scipy.stats.mstats.

ks_twosamp

scipy.stats.mstats.ks_twosamp(data1, data2, alternative='two-sided', method='auto')

对两个样本计算 Kolmogorov-Smirnov 检验。

x 和/或 y 中的缺失值将被丢弃。

参数:

data1array_like

第一个数据集

data2array_like

第二个数据集

alternative{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}, 可选

表示备择假设。默认为‘two-sided’。

method{‘auto’, ‘exact’, ‘asymp’}, 可选

定义用于计算 p 值的方法。以下选项可用（默认为‘auto’）

• ‘auto’ ：对小规模数组使用‘exact’，对大数组使用‘asymp’

• ‘exact’ ：使用检验统计量的精确分布近似值

• ‘asymp’ ：使用检验统计量的渐近分布

返回:

dfloat

Kolmogorov-Smirnov 检验的值

pfloat

相应的 p 值。