scipy.stats.mstats.

ks_2samp

scipy.stats.mstats.ks_2samp(data1, data2, alternative='two-sided', method='auto')

计算两个样本的 Kolmogorov-Smirnov 检验。

丢弃 x 和/或 y 中的缺失值。

参数:

data1array_like

第一个数据集

data2array_like

第二个数据集

alternative{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}, optional

指示备择假设。默认为 ‘two-sided’。

method{‘auto’, ‘exact’, ‘asymp’}, optional

定义用于计算 p 值的算法。以下选项可用 (默认为 ‘auto’)

• ‘auto’ : 小数组使用 ‘exact’，大数组使用 ‘asymp’

• ‘exact’ : 使用检验统计量的精确分布的近似值

• ‘asymp’ : 使用检验统计量的渐近分布

返回:

dfloat

Kolmogorov Smirnov 检验的值

pfloat

对应的 p 值。