scipy.stats.mstats.
ks_2samp#
- scipy.stats.mstats.ks_2samp(data1, data2, alternative='two-sided', method='auto')[source]#
计算两个样本的 Kolmogorov-Smirnov 检验。
丢弃 x 和/或 y 中的缺失值。
- 参数:
- data1array_like
第一个数据集
- data2array_like
第二个数据集
- alternative{‘two-sided’, ‘less’, ‘greater’}, optional
指示备择假设。默认为 ‘two-sided’。
- method{‘auto’, ‘exact’, ‘asymp’}, optional
定义用于计算 p 值的算法。以下选项可用 (默认为 ‘auto’)
‘auto’ : 小数组使用 ‘exact’,大数组使用 ‘asymp’
‘exact’ : 使用检验统计量的精确分布的近似值
‘asymp’ : 使用检验统计量的渐近分布
- 返回:
- dfloat
Kolmogorov Smirnov 检验的值
- pfloat
对应的 p 值。