scipy.stats.gaussian_kde.

set_bandwidth

gaussian_kde.set_bandwidth(bw_method=None)

用给定的方法计算带宽因子。

在调用 set_bandwidth 之后计算的新带宽用于后续评估估计的密度。

参数:

bw_methodstr，标量或可调用对象，可选

用于计算带宽因子的方法。这可以是“scott”、“silverman”、一个标量常量或一个可调用对象。如果是一个标量，它将直接用作 factor。如果是一个可调用对象，它应该接受一个 gaussian_kde 实例作为唯一的参数，并返回一个标量。如果为 None（默认值），则不执行任何操作；当前的 covariance_factor 方法保持不变。

注释

在 0.11 版本中添加。

示例

在您的浏览器中尝试一下！

>>> import numpy as np
>>> import scipy.stats as stats
>>> x1 = np.array([-7, -5, 1, 4, 5.])
>>> kde = stats.gaussian_kde(x1)
>>> xs = np.linspace(-10, 10, num=50)
>>> y1 = kde(xs)
>>> kde.set_bandwidth(bw_method='silverman')
>>> y2 = kde(xs)
>>> kde.set_bandwidth(bw_method=kde.factor / 3.)
>>> y3 = kde(xs)

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(x1, np.full(x1.shape, 1 / (4. * x1.size)), 'bo',
...         label='Data points (rescaled)')
>>> ax.plot(xs, y1, label='Scott (default)')
>>> ax.plot(xs, y2, label='Silverman')
>>> ax.plot(xs, y3, label='Const (1/3 * Silverman)')
>>> ax.legend()
>>> plt.show()

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