scipy.stats.gaussian_kde.

resample

gaussian_kde.resample(size=None, seed=None)

从估计的 pdf 中随机抽样数据集。

参数:

sizeint，可选

要抽取的样本数量。如果未提供，则大小与基础数据集中有效样本的数量相同。

seed{None, int, numpy.random.Generator, numpy.random.RandomState}, 可选

如果 seed 为 None (或 np.random)，则使用 numpy.random.RandomState 单例。如果 seed 是一个 int，则使用一个新的 RandomState 实例，并使用 seed 进行初始化。如果 seed 已经是 Generator 或 RandomState 实例，则使用该实例。

返回:

resample(self.d, size) ndarray

采样的数据集。