scipy.stats.gaussian_kde.
resample#
- gaussian_kde.resample(size=None, seed=None)[source]#
从估计的 pdf 中随机抽样一个数据集。
- 参数:
- sizeint, 可选
要绘制的样本数。 如果未提供，则大小与基础数据集中样本的有效数量相同。
- seed{None, int,
numpy.random.Generator,numpy.random.RandomState}, 可选 如果 seed 是 None（或 np.random），则使用
numpy.random.RandomState单例。 如果 seed 是一个 int，则使用一个新的RandomState实例，并用 seed 播种。 如果 seed 已经是一个Generator或RandomState实例，则使用该实例。
- 返回:
- resample(self.d, size) ndarray
抽样的数据集。