scipy.special.nrdtrisd#
- scipy.special.nrdtrisd(mn, p, x, out=None) = <ufunc 'nrdtrisd'>#
计算正态分布的标准差，给定其他参数。
- 参数:
- mn标量或 ndarray
正态分布的均值。
- p类数组
CDF 值，范围 (0, 1]。
- x类数组
分位数，即积分的上限。
- outndarray，可选
函数结果的可选输出数组
- 返回:
- std标量或 ndarray
标准差。
还请参阅
scipy.stats.norm正态分布
ndtr标准正态累积概率分布
ndtri关于分位数的标准正态 CDF 的反函数
nrdtrimn关于均值的正态分布 CDF 的反函数
示例
nrdtrisd可用于恢复正态分布的标准差，如果我们知道一个给定分位数 x 和均值 mn 的 CDF 值 p。首先，我们为一个示例参数集计算正态分布的 CDF。>>> from scipy.stats import norm >>> mean = 3. >>> std = 2. >>> x = 6. >>> p = norm.cdf(x, loc=mean, scale=std) >>> p 0.9331927987311419
验证
nrdtrisd为 std 返回原始值。>>> from scipy.special import nrdtrisd >>> nrdtrisd(mean, p, x) 2.0000000000000004