scipy.special.kolmogi#

scipy.special.kolmogi(p, out=None) = <ufunc 'kolmogi'>#

柯尔莫哥洛夫分布的逆生存函数

它是 kolmogorov 的逆函数。返回使得 kolmogorov(y) == p 的 y。

参数:
p浮点数组型

概率

outndarray,可选

函数结果的可选输出数组

返回:
标量或 ndarray

kolmogi(p) 的值

另请参阅

kolmogorov

该分布的生存函数

scipy.stats.kstwobign

提供连续分布的功能

smirnov, smirnovi

单侧分布的函数

注意

kolmogorovstats.kstest 用于柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫拟合优度检验的应用中。出于历史原因,此函数在 scpy.special 中公开,但实现最准确的 CDF/SF/PDF/PPF/ISF 计算的推荐方法是使用 stats.kstwobign 分布。

示例

>>> from scipy.special import kolmogi
>>> kolmogi([0, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 1.0])
array([        inf,  1.22384787,  1.01918472,  0.82757356,  0.67644769,
        0.57117327,  0.        ])