scipy.special.kolmogi#

scipy.special.kolmogi(p, out=None) = <ufunc 'kolmogi'>#

柯尔莫哥洛夫分布的逆生存函数

它是 kolmogorov 的反函数。返回 y，使得 kolmogorov(y) == p。

参数:

pfloat 数组类: 概率
outndarray，可选: 函数结果的可选输出数组

返回:

标量或 ndarray: kolmogi(p) 的值

另请参阅

kolmogorov: 分布的生存函数
scipy.stats.kstwobign: 以连续分布形式提供功能
smirnov, smirnovi: 单边分布的函数

注释

kolmogorov 被 stats.kstest 用于应用柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫拟合优度检验。由于历史原因，此函数在 scpy.special 中公开，但实现最准确的 CDF/SF/PDF/PPF/ISF 计算的推荐方法是使用 stats.kstwobign 分布。

示例

>>> from scipy.special import kolmogi
>>> kolmogi([0, 0.1, 0.25, 0.5, 0.75, 0.9, 1.0])
array([        inf,  1.22384787,  1.01918472,  0.82757356,  0.67644769,
        0.57117327,  0.        ])