scipy.special.itstruve0

scipy.special.itstruve0(x, out=None) = <ufunc 'itstruve0'>

0 阶 Struve 函数的积分。

\[I = \int_0^x H_0(t)\,dt\]

参数:

xarray_like

积分上限（浮点数）。

outndarray，可选

函数值的可选输出数组

返回:

I标量或 ndarray

从 0 到 x 的 \(H_0\) 的积分。

另请参阅

struve

此函数积分的函数

备注

由 Shanjie Zhang 和 Jianming Jin 创建的 Fortran 例程的包装器 [1]。

参考文献

[1]

Zhang, Shanjie 和 Jin, Jianming。“特殊函数的计算”，John Wiley and Sons，1996。https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f_src/special_functions/special_functions.html

示例

在您的浏览器中尝试一下！

在一点评估函数。

>>> import numpy as np
>>> from scipy.special import itstruve0
>>> itstruve0(1.)
0.30109042670805547

通过为 x 提供一个数组来评估多个点的函数。

>>> points = np.array([1., 2., 3.5])
>>> itstruve0(points)
array([0.30109043, 1.01870116, 1.96804581])

绘制从 -20 到 20 的函数。

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> x = np.linspace(-20., 20., 1000)
>>> istruve0_values = itstruve0(x)
>>> fig, ax = plt.subplots()
>>> ax.plot(x, istruve0_values)
>>> ax.set_xlabel(r'$x$')
>>> ax.set_ylabel(r'$\int_0^{x}H_0(t)\,dt$')
>>> plt.show()

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