scipy.special.itstruve0#
- scipy.special.itstruve0(x, out=None) = <ufunc 'itstruve0'>#
0 阶 Struve 函数的积分。
\[I = \int_0^x H_0(t)\,dt\]- 参数:
- x类数组
积分上限（浮点数）。
- outndarray, 可选
可选的函数值输出数组
- 返回:
- I标量或 ndarray
\(H_0\) 从 0 到 x 的积分。
另请参阅
struve此函数所积分的函数
备注
Shanjie Zhang 和 Jianming Jin 创建的 Fortran 例程的包装器 [1]。
参考文献
[1]Zhang, Shanjie and Jin, Jianming. “Computation of Special Functions”, John Wiley and Sons, 1996. https://people.sc.fsu.edu/~jburkardt/f_src/special_functions/special_functions.html
示例
在一点处计算函数值。
>>> import numpy as np >>> from scipy.special import itstruve0 >>> itstruve0(1.) 0.30109042670805547
通过为 x 提供一个数组来计算函数在多个点的值。
>>> points = np.array([1., 2., 3.5]) >>> itstruve0(points) array([0.30109043, 1.01870116, 1.96804581])
绘制从 -20 到 20 的函数图像。
>>> import matplotlib.pyplot as plt >>> x = np.linspace(-20., 20., 1000) >>> istruve0_values = itstruve0(x) >>> fig, ax = plt.subplots() >>> ax.plot(x, istruve0_values) >>> ax.set_xlabel(r'$x$') >>> ax.set_ylabel(r'$\int_0^{x}H_0(t)\,dt$') >>> plt.show()
