scipy.special.entr

scipy.special.entr(x, out=None) = <ufunc 'entr'>

计算熵的元素级函数。

\[\begin{split}\text{entr}(x) = \begin{cases} - x \log(x) & x > 0 \\ 0 & x = 0 \\ -\infty & \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

参数:

xndarray

输入数组。

outndarray，可选

可选的输出数组，用于函数的值

返回:

res标量或 ndarray

给定点 x 处的元素级熵函数值。

另请参阅

kl_div, rel_entr, scipy.stats.entropy

注意

于 0.15.0 版本中添加。

此函数是凹函数。

此函数起源于凸规划；参见 [1]。给定概率分布 \(p_1, \ldots, p_n\)，信息论 中熵的定义为：

\[\sum_{i = 1}^n \mathrm{entr}(p_i).\]

要计算后一个量，请使用 scipy.stats.entropy。

参考文献

[1]

博伊德，斯蒂芬和利文·范登堡。凸优化。剑桥大学出版社，2004 年。 DOI:https://doi.org/10.1017/CBO9780511804441