scipy.sparse.

triu#

scipy.sparse.triu(A, k=0, format=None)[source]#

返回稀疏数组或矩阵的上三角部分

返回 A 的第 k 个对角线或其上方元素。

  • k = 0 对应于主对角线

  • k > 0 在主对角线上方

  • k < 0 在主对角线下方

参数:
A密集或稀疏数组或矩阵

需要其上三角部分的矩阵。

k整数可选

上三角的最低对角线。

format字符串

结果的稀疏格式，例如 format=”csr” 等。

返回:
L稀疏数组或矩阵

A 的上三角部分，以稀疏格式表示。如果 A 是稀疏数组，则为稀疏数组，否则为矩阵。

另请参阅

tril

以稀疏格式表示的下三角

示例

>>> from scipy.sparse import csr_array, triu
>>> A = csr_array([[1, 2, 0, 0, 3], [4, 5, 0, 6, 7], [0, 0, 8, 9, 0]],
...                dtype='int32')
>>> A.toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [4, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]])
>>> triu(A).toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [0, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]])
>>> triu(A).nnz
8
>>> triu(A, k=1).toarray()
array([[0, 2, 0, 0, 3],
       [0, 0, 0, 6, 7],
       [0, 0, 0, 9, 0]])
>>> triu(A, k=-1).toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [4, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]])
>>> triu(A, format='csc')
<Compressed Sparse Column sparse array of dtype 'int32'
    with 8 stored elements and shape (3, 5)>
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