scipy.sparse.
hstack#
- scipy.sparse.hstack(blocks, format=None, dtype=None)[source]#
水平叠加稀疏矩阵(按列)
- 参数:
- blocks
形状兼容的稀疏矩阵序列
- formatstr
结果的稀疏格式(例如,“csr”),默认情况下会返回适当的稀疏矩阵格式。此选择可能会更改。
- dtypedtype,可选
输出矩阵的数据类型。如果没有给出,dtype 会从 blocks 中确定。
- 返回:
- new_array稀疏矩阵或数组
如果 blocks 中有任何块是稀疏数组,则返回一个稀疏数组。否则返回一个稀疏矩阵。
如果你想从不是稀疏数组的 blocks 构建稀疏数组,请使用 block(hstack(blocks)) 或者转换一个块,例如 blocks[0] = csr_array(blocks[0])。
另请参见
vstack
垂直叠加(按行)稀疏矩阵
示例
>>> from scipy.sparse import coo_matrix, hstack >>> A = coo_matrix([[1, 2], [3, 4]]) >>> B = coo_matrix([[5], [6]]) >>> hstack([A,B]).toarray() array([[1, 2, 5], [3, 4, 6]])