scipy.sparse.

hstack#

scipy.sparse.hstack(blocks, format=None, dtype=None)[源代码]#

水平（按列）堆叠稀疏矩阵

参数:

blocks: 具有兼容形状的稀疏矩阵序列
formatstr: 结果的稀疏格式（例如，“csr”），默认返回合适的稀疏矩阵格式。此选择可能会更改。
dtypedtype，可选: 输出矩阵的数据类型。如果未给出，则从blocks的数据类型确定。

返回:

new_array稀疏矩阵或数组

如果 blocks 中的任何块是稀疏数组，则返回稀疏数组。否则返回稀疏矩阵。

如果想要从不是稀疏数组的 blocks 构建稀疏数组，请使用 block(hstack(blocks)) 或转换一个块，例如 blocks[0] = csr_array(blocks[0])。

另请参阅

vstack: 垂直（按行）堆叠稀疏矩阵

示例

>>> from scipy.sparse import coo_matrix, hstack
>>> A = coo_matrix([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_matrix([[5], [6]])
>>> hstack([A,B]).toarray()
array([[1, 2, 5],
       [3, 4, 6]])