scipy.sparse.

vstack#

scipy.sparse.vstack(blocks, format=None, dtype=None)[源代码]#

垂直堆叠稀疏阵列（按行）

参数:
blocks

形状兼容的稀疏阵列序列

formatstr，可选

结果的稀疏格式（如 “csr”），缺省情况下，返回适当的稀疏阵列格式。此选择可能发生变化。

dtypedtype，可选

输出阵列的数据类型。如果未给出，则从 blocks 的数据类型确定数据类型。

返回:
new_array稀疏矩阵或阵列

如果 blocks 中的任何块都是稀疏阵列，则返回稀疏阵列。否则，返回稀疏矩阵。

如果您希望使用并非稀疏阵列的块构建稀疏阵列，请使用 block(vstack(blocks)) 或将一个块转换为稀疏阵列，例如 blocks[0] = csr_array(blocks[0])。

另请参见

hstack

按水平（按列）将稀疏矩阵相加

示例

>>> from scipy.sparse import coo_array, vstack
>>> A = coo_array([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_array([[5, 6]])
>>> vstack([A, B]).toarray()
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
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