scipy.sparse.

vstack#

scipy.sparse.vstack(blocks, format=None, dtype=None)[source]#

垂直堆叠稀疏数组（按行）

参数:

blocks: 形状兼容的稀疏数组序列
formatstr, optional: 结果的稀疏格式（例如，“csr”），默认返回适当的稀疏数组格式。此选择可能会更改。
dtypedtype, optional: 输出数组的数据类型。如果未给出，则数据类型由 blocks 的数据类型决定。

返回:

new_array稀疏矩阵或数组

如果 blocks 中的任何块是稀疏数组，则返回一个稀疏数组。否则返回一个稀疏矩阵。

如果您想从非稀疏数组的块构建稀疏数组，请使用 block(vstack(blocks)) 或转换其中一个块，例如 blocks[0] = csr_array(blocks[0])。

另请参见

hstack: 水平堆叠稀疏矩阵（按列）

示例

>>> from scipy.sparse import coo_array, vstack
>>> A = coo_array([[1, 2], [3, 4]])
>>> B = coo_array([[5, 6]])
>>> vstack([A, B]).toarray()
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])