Ctrl+K
scipy.sparse.

tril#

scipy.sparse.tril(A, k=0, format=None)[源代码]#

返回稀疏数组或矩阵的下三角部分

返回 A 的第 k 个对角线或之下的元素。

  • k = 0 对应于主对角线

  • k > 0 在主对角线之上

  • k < 0 在主对角线之下

参数:
A稠密或稀疏数组或矩阵

需要其下三角部分的矩阵。

k整数可选

下三角的最顶端对角线。

format字符串

结果的稀疏格式，例如 format=”csr” 等。

返回:
L稀疏矩阵

A 的稀疏格式的下三角部分。

另请参阅

triu

稀疏格式的上三角

示例

>>> from scipy.sparse import csr_array, tril
>>> A = csr_array([[1, 2, 0, 0, 3], [4, 5, 0, 6, 7], [0, 0, 8, 9, 0]],
...               dtype='int32')
>>> A.toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [4, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]], dtype=int32)
>>> tril(A).toarray()
array([[1, 0, 0, 0, 0],
       [4, 5, 0, 0, 0],
       [0, 0, 8, 0, 0]], dtype=int32)
>>> tril(A).nnz
4
>>> tril(A, k=1).toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 0],
       [4, 5, 0, 0, 0],
       [0, 0, 8, 9, 0]], dtype=int32)
>>> tril(A, k=-1).toarray()
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [4, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=int32)
>>> tril(A, format='csc')
<Compressed Sparse Column sparse array of dtype 'int32'
    with 4 stored elements and shape (3, 5)>
在本页