scipy.sparse.

tril#

scipy.sparse.tril(A, k=0, format=None)[源]#

返回稀疏数组或矩阵的下三角部分

返回矩阵 A 的第 k 条对角线或其下方的元素。

k = 0 对应主对角线
k > 0 在主对角线之上
k < 0 在主对角线之下

参数:

A密集或稀疏数组或矩阵: 需要其下三角部分的矩阵。
k整数可选: 下三角的最高对角线。
format字符串: 结果的稀疏格式，例如 format=”csr” 等。

返回:

L稀疏矩阵: 矩阵 A 的下三角部分，以稀疏格式表示。

另请参见

triu: 稀疏格式的上三角

示例

>>> from scipy.sparse import csr_array, tril
>>> A = csr_array([[1, 2, 0, 0, 3], [4, 5, 0, 6, 7], [0, 0, 8, 9, 0]],
...               dtype='int32')
>>> A.toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 3],
       [4, 5, 0, 6, 7],
       [0, 0, 8, 9, 0]], dtype=int32)
>>> tril(A).toarray()
array([[1, 0, 0, 0, 0],
       [4, 5, 0, 0, 0],
       [0, 0, 8, 0, 0]], dtype=int32)
>>> tril(A).nnz
4
>>> tril(A, k=1).toarray()
array([[1, 2, 0, 0, 0],
       [4, 5, 0, 0, 0],
       [0, 0, 8, 9, 0]], dtype=int32)
>>> tril(A, k=-1).toarray()
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [4, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=int32)
>>> tril(A, format='csc')
<Compressed Sparse Column sparse array of dtype 'int32'
    with 4 stored elements and shape (3, 5)>